Sie haben die Aufgabe erhalten, eine Lösung für das Product Information Management (PIM) in Ihrem Unternehmen auszuwählen. Der Druck ist groß – wie finden Sie die optimale PIM-Lösung für Ihr Unternehmen, die sich flexibel an die sich verändernden Geschäftsanforderungen anpassen lässt? Angesichts der vielen verschiedenen Lösungsanbieter, Konfigurationsoptionen und der manchmal verwirrenden Terminologie gibt es ein paar wichtige Punkte, die Sie beachten sollten.
Zunächst einmal haben sich PIM-Lösungen in den letzten Jahren stark weiterentwickelt. Ursprünglich wurden sie als maßgeschneiderte On-Site-Plattformen zur Lösung grundlegender Datenverwaltungsfunktionen konzipiert. Heute kann PIM cloudbasiert sein und in alle Prozesse des Unternehmens integriert werden, um wichtige Geschäftsinformationen und Einblicke zu gewinnen – so kann das Unternehmen von seinen Daten profitieren.
Durch diese Entwicklung ist die verwirrende Vielfalt der verfügbaren Angebote noch größer geworden. Laut Gartners 2022 Market Guide für PIM-Lösungen:
- stellt der Multichannel-Handel eine erhebliche Belastung für die Verantwortlichen für Daten und Analysen dar,
- sind die Unterschiede zwischen Lösungen für PIM, Master Data Management (MDM) und Digital Asset Management (DAM) oft unklar,
- ist der PIM-Markt aufgrund der Vielzahl von Lösungen von etablierten und neuen Anbietern schwer zu überblicken.1
Dieses enorme Angebot an Technologien, Ansätzen und Anbietern kann die Suche nach der richtigen Lösung erschweren, mit der Unternehmen ihre Produktinformationen erstellen und verwalten können, um den vielfältigen Anforderungen ihrer Organisation gerecht zu werden – und gleichzeitig ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen.
To deliver the optimal PIM solution for your organization it is important to define the organizational scope and objectives for implementation; identify the business owners that must be involved; and determine the appropriate partner(s) for implementation. With today’s fast-changing business environment, it makes sense to consider a cloud-native solution that can operate flexibly and reliably, with less company overhead.
Nachdem diese Grundvoraussetzungen geklärt sind, sollten Sie sich auf die Daten konzentrieren. Berücksichtigen Sie, wie Ihr Unternehmen derzeit seine Daten verwaltet.
PIM unterstützt Daten im gesamten Unternehmen
Bewerten Sie Ihre aktuellen Unternehmensprozesse und messen Sie sie in den einzelnen Stufen der Information Supply Chain: Daten-Onboarding, Datenmanagement und Datenverteilung. Nachfolgend finden Sie die wichtigsten Punkte für jede Stufe.
Nachdem diese Grundvoraussetzungen geklärt sind, sollten Sie den Fokus auf die Daten legen.
Daten-Onboarding – Der Input
Die meisten Unternehmen jeder Größe kennen die allgemeinen Herausforderungen im Umgang mit Daten, angefangen bei der Pflege und Aktualisierung mehrerer Excel-Tabellen bis hin zur Verwaltung von Lieferanteninformationen oder Produktdetails und – was vielleicht am wichtigsten ist – dem Input von Daten, auch Daten-Onboarding genannt. Da die Implementierung eines neuen PIM-Systems eine gewisse Zeit in Anspruch nehmen kann, sollten Sie sich für eine Lösung mit einer vordefinierten, nahtlosen Datenintegration entscheiden. Auf diese Weise können digitale Assets und Produktinformationen viel schneller bereitgestellt und verarbeitet werden, was die Implementierungszeit verkürzt.
Eine PIM-Lösung sollte ein Lieferantenportal für die Zusammenarbeit enthalten, um den Datenfluss und die Kommunikation während des Onboardings von Produktinformationen zwischen einem Unternehmen und seinen externen Anbietern zu verbessern. Das Lieferantenportal sollte außerdem Produktkataloge pflegen und eine exponentielle Erweiterung des Produktangebots ermöglichen.
TCO oder TBO?
In planning for PIM installations, organizations often have to justify their investment to the business by outlining the Total Cost of Ownership. While this is an important measure, some organizations are also incorporating the Total Benefits of Ownership in the equation – the productivity gained, the potential growth of business due to better sales, etc. Here is a conversation between Syndigo and one of our implementation partners to discuss the TBO approach.
Datenmanagement - Der Durchlauf
Nach der Implementierung eines leistungsfähigen Systems für das Erfassen von Produktinformationen aus verschiedenen Quellen, ist die nächste Herausforderung das Datenmanagement. Die Bereitstellung aktueller Inhalte für interne Systeme und ein positives Kundenerlebnis setzen voraus, dass ein Unternehmen für umfassende und genaue Produktinformationen sorgt.
Eine optimale PIM-Lösung sollte einen internen Anreicherungsprozess ermöglichen, der die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen internen Gruppen erleichtert. So können beispielsweise Änderungen an den Produktabmessungen, die von einem technischen Team vorgenommen werden, in das System eingegeben werden, damit andere Abteilungen wie Marketing, Operations oder Logistik diese Informationen in Echtzeit erhalten. Ein effizienter Prozessablauf gewährleistet außerdem, dass die internen Teams nach dem Erhalt von Produktinformationen von externen Lieferanten zusammenarbeiten können, um diese mit Marketingattributen und Preisinformationen anzureichern, bevor sie online gestellt werden.
Da mehrere Teams Produktdaten eingeben und darauf zugreifen, ist eine systematische Governance unerlässlich. Das Festlegen von Standards für die Datenqualität und -vollständigkeit ist angesichts einer Vielzahl von Produktmerkmalen und umfangreicher und vielfältiger Einsatzmöglichkeiten heute eine Notwendigkeit. Mit einer sorgfältig durchdachten PIM-Lösung kann ein Unternehmen intern Datenstandards festlegen und die Datenqualität anhand dieser Standards bewerten sowie externe Datenanforderungen erfüllen, wenn sie außerhalb des Unternehmens bereitgestellt werden. Diese Aufgaben sind nicht effizient, wenn die Überprüfung der Genauigkeit von Informationen auf manuelle Prozesse angewiesen ist.
Wenn Sie planen, Ihre Produktinformationen auf Marktplätzen oder anderen B2B2C-Plattformen bereitzustellen, sollten Sie zusätzlich eine weitere Funktion oder Ebene zur Datenanreicherung in Betracht ziehen.
Angenommen, Ihr PIM enthält die Vorgaben für die Bereitstellung von Produktinformationen nach Branchenstandards wie GDSN. Doch eine Ihrer wichtigsten E-Commerce-Plattformen benötigt auch anderen Stylized Content. Wenn Sie dann Zugang zur Datenanreicherung haben – insbesondere bei einem Anbieter, der auch Ihr PIM entwickelt – kann sich äußerst positiv auf den Gesamtnutzen der Lösung auswirken.
Datenverteilung - Der Output
Datenverteilung ist die letzte Stufe im Informations-Lebenszyklus. Unternehmen müssen nicht nur mit internen Abteilungen, sondern auch mit externen E-Commerce-Plattformen, Marktplätzen und Empfängern bei Händlern oder Distributoren kommunizieren. Wenn eine PIM-Lösung direkt mit Datenendpunkten kommuniziert, automatisiert sie den Prozess und macht das manuelle Senden von Dateien an diese Kanäle überflüssig.
Eine PIM-Lösung sollte die Verteilung von Daten in nachgelagerten Bereichen ermöglichen, wie beispielsweise in ERP-Systemen und in Online-Kanälen von anderen Anbietern. Um dies zu ermöglichen, müssen Sie sicherstellen, dass Ihr PIM integrierte Syndizierungsfunktionen hat, um eine korrekte Datenübertragung zwischen den Schnittstellen zu gewährleisten. So können Sie Zeit sparen und das Risiko unvollständiger oder falscher Daten verringern. Erfahren Sie in diesem Beitrag mehr darüber, wie wichtig Syndizierung in der heutigen Multichannel-, Omnichannel- und Echtzeit-Wirtschaft ist.
Your task of selecting a PIM solution does not need to be an overwhelming exercise. Although there are many options, the tasks of data onboarding, data management, and data distribution are the core things that must be addressed. In addition, cloud-native solutions have the capability of being implemented more quickly while still being customizable to your business. Finally, do not overlook the importance of connecting your PIM distribution points through a partner that can provide seamless syndication of your information, in the proper format and taxonomy for each of your data recipients.
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