Why Master Data Management (MDM) Adoption Starts with Data Strategy

Wenn Unternehmen zum ersten Mal über Master Data Management (MDM)-Software in Erwägung ziehen, liegt das oft daran, dass ihre Daten im Chaos versinken. Sie haben alles andere ausprobiert und brauchen jetzt eine Lösung.

Doch wenn Ihre Daten eine schnelle Lösung brauchen, kann man leicht eine entscheidende Frage übersehen: Wie werden Sie Ihr Unternehmen organisieren, um dieses neue Datenmodell zu unterstützen?

Die Antwort liegt in der Entwicklung einer soliden Datenstrategie.

Es ist der erste Schritt zu einer erfolgreichen MDM-Implementierung.

Die Rolle der Datenstrategie bei der Unternehmensübernahme

Die Akzeptanz im Unternehmen hängt von der Bereitschaft des Unternehmens und der Implementierungsmethodik ab. Einige der beliebtesten Ansätze sind:

• Big Bang"-Einführung: Ersetzt ein bestehendes System und überträgt alle Benutzer auf einmal. Dies ist zwar schneller und unkomplizierter, kann aber auch Risiken bergen, da die Nutzer zu einem plötzlichen Wechsel gezwungen werden.
• Parallele Übernahme - ermöglicht die gleichzeitige Nutzung des bestehenden und des neuen Systems, was den Übergang erleichtert. Sie gilt als narrensicherere und benutzerfreundlichere Option, allerdings kann es zu Doppelarbeit und Ineffizienz kommen.
• Schrittweise Einführung - beinhaltet die schrittweise Einführung Ihres neuen Systems, gestaffelt nach Komponenten, Geschäftsbereichen, Regionen usw. Diese Methode lässt Zeit für die Akzeptanz und die Gewinnung von Erkenntnissen, obwohl es zu Problemen mit der Datenqualität kommen kann.
• Pilotprojekt - hilft den Unternehmen, das neue System in einer kleinen Testgruppe zur Bewertung einzuführen. Diese Methode kann im Vorfeld Zeit und Kosten verursachen, beseitigt aber einen Großteil des Risikos einer fehlgeschlagenen Einführung.

Auch wenn es viele Möglichkeiten gibt, die Einführung von Stammdatenmanagement in Unternehmen anzugehen, gibt es doch etwas, das passieren muss... Um zu beurteilen, welche Methode für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist, müssen Sie mit einer Datenstrategie beginnen.

Definieren, was eine Datenstrategie ist - und was sie nicht ist

In erster Linie ist Ihre Datenstrategie von oben nach unten auf Ihre Unternehmensziele und -strategie abgestimmt.

Eine Möglichkeit, sich dieser Diskussion zu nähern, ist die Frage: "W{Was willst du werden, wenn du groß bist?"

Mit anderen Worten: Was sind Ihre übergeordneten Geschäftsziele, und wie können gut verwaltete und zentral geführte Daten Ihnen helfen, diese zu erreichen?

Daten sind ein fester Bestandteil Ihres Unternehmens. Daher sollte Ihre Strategie sowohl Ihre Geschäftsstrategie unterstützen als auch zukünftige Ziele inspirieren.

Es ist auch wichtig zu wissen, was eine Datenstrategie nicht ist.

• Es sollte kein Ansatz von der Stange sein: Wenn es um Ihre Daten geht, sollten Ihre eigenen Regeln gelten. Es gibt bewährte Verfahren, aber da jedes Unternehmen einzigartig ist, sollte auch Ihre Datenstrategie einzigartig sein.
• Es ist kein Patentrezept: Machen Sie sich bewusst, dass dieser Prozess Arbeit erfordert. An einem bestimmten Punkt erfordert die Datenstrategie einen Vertrauensvorschuss, aber Sie müssen selbst entscheiden, was für Sie wichtig ist. Die gute Nachricht? Es ist es wert. Diejenigen, die proaktiv eine Datenstrategie definieren, erzielen bei der Einführung von MDM einen schnelleren Return on Investment (ROI).
• Sally Parker, Analystin bei Gartner, unterstreicht diesen Punkt mit den Worten: "MDM bietet den größten Nutzen, wenn es richtig gemacht wird, erfordert aber auch den größten Aufwand. Groß denken, klein anfangen, vorbereitet sein".

Was ist das Hauptziel einer Datenstrategie?

Wenn Sie Ihre Strategie festlegen, verankern Sie sie in Ihrem Einführungsplan. Sie bildet die Grundlage für alles, was Ihr Unternehmen im Zusammenhang mit Ihren Daten tun wird. Der Zweck der Strategie lässt sich in drei Hauptaufgaben aufteilen:

• Bietet einen Rahmen: Es bietet eine Struktur dafür, wie Sie Ihre Daten organisieren und verwalten und wie Sie Ihr Unternehmen für den Wandel positionieren, der für eine erfolgreiche Unternehmensübernahme notwendig ist.
• Legt die Grundlage: Je komplexer Ihre Daten werden, desto schwieriger wird es, sie zu verwalten. Eine gut definierte Strategie dient als Grundlage, auf der Sie proaktiv reagieren und sich weiterentwickeln können.
• Sie dient als Leitfaden: Ihre Strategie legt die Mitarbeiter, Prozesse, Richtlinien und die Kultur fest, die Ihre Dateninitiativen leiten sollen. Sie hilft Ihren Geschäftsanwendern und -gruppen, in Übereinstimmung und Abstimmung zu arbeiten und nicht in Silos oder gegeneinander.
• Die meisten Unternehmen tun sich schwer damit, diese Bereiche miteinander zu verknüpfen und die Ziele, Anforderungen und wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) festzulegen. Die folgende Checkliste kann Ihnen helfen, diese Schwierigkeiten zu vermeiden.

Checkliste für die Aufnahme in eine Datenstrategie

Für Unternehmen, die mit schlechten Daten zu kämpfen haben und eine schnelle Lösung benötigen, kann sich die Entwicklung einer Strategie überwältigend anfühlen. Am besten ist es, mit den Grundlagen zu beginnen. Denken Sie über die folgenden drei Maßnahmen nach:

1. 1. Setzen Sie sich klare Ziele und Vorgaben: Die Festlegung von Zielen ist entscheidend für Ihren Erfolg. Diese Ziele werden Ihre Strategie und Ihre Aktivitäten bestimmen und Ihnen helfen, den Umgang mit Ihren Daten weiter zu verbessern. Wahrscheinlich werden Sie sich für jede Komponente Ihrer Datenstrategie kurzfristige und langfristige Ziele setzen.
   2. Legen Sie die richtigen Rollen fest: Legen Sie fest, wie Sie die Personen in Ihrem Unternehmen organisieren, die die neue Datenstrategie unterstützen sollen. Berücksichtigen Sie die folgenden Schlüsselfragen:

• • Wer sind Ihre Experten?
  • Wer wird das Projekt leiten?
  • Welche Gruppen oder Geschäftsbereiche sollten einbezogen werden?
  • Welche individuellen Rollen sollten Sie festlegen?
  • Benötigen Sie externe Hilfe?

1. 3. Holen Sie Ihre Führung ins Boot: Ihr Projekt braucht Experten (d. h. diejenigen, die den Schmerz spüren, MDM als Lösung sehen und für die Lösung werben können). Sie brauchen aber auch die Unterstützung der Führungskräfte, idealerweise von ganz oben. Um dies zu erreichen, sollten Sie einen Vorschlag erstellen, der den geschäftlichen Nutzen in greifbarer Form aufzeigt. Fügen Sie Ihren Plan für den ROI bei, einschließlich der schnellen Gewinne und der langfristigen Auswirkungen.

Wann ist der richtige Zeitpunkt für die Entwicklung einer Datenstrategie?

Es ist wichtig, dass Sie sich vor der Evaluierung von MDM-Software Gedanken über Ihre Anforderungen an die Datenstrategie machen. Dies ist der ideale Zustand. Was aber, wenn Sie schon ein paar Schritte weiter sind? Es ist nie zu spät, eine Pause einzulegen und sicherzustellen, dass Sie für den Erfolg gerüstet sind.

In diesen Fällen ist es umso wichtiger, die Hilfe von MDM-Experten wie Syndigo und/oder einem vertrauenswürdigen Systemintegrator (SI) in Anspruch zu nehmen, um eine gezielte, strategische Anleitung für Ihren Implementierungsplan zu erhalten.

Im Gegensatz zu den meisten SaaS-MDM-Anbietern bietet Syndigo zusätzlich zu unserer marktführenden Software auch Fachwissen in den Bereichen Business Adoption und Change Management. Und egal, ob Sie direkt mit uns oder mit einem unserer talentierten SI-Partner zusammenarbeiten, wir sind für Sie da.

Benötigen Sie Hilfe bei Ihrer Datenstrategie? Wenden Sie sich an Syndigo, wenn Sie weitere Informationen zu unserer SaaS-MDM-Plattform wünschen.